EMSD-L和EMSD-C在初始状态下的外形尺寸分别约为37×27×0.2mm3和28×28×0.2mm3（图1C，助力左图）。

研究者认为LAO在离子电导率和电化学稳定性之间具有良好的平衡，电网有希望成为新的固态电解质材料。5.J.Phys.Chem.Lett. 从数亿个分子中提取预测性表示由于分子结构的复杂性，深挖设施特征提取一直是分子预测课题中的关键。

基础该综述以Encodingtheatomicstructureformachinelearninginmaterialsscience为题发表在WIREsComputationalMolecularScience上。目前的反向设计方法包括第一性原理高通量计算，助力以遗传算法为代表的全局搜索方法，和人工智能技术中的生成模型（generativemodels）。基于以上，电网潘锋教授团队与广东工业大学张丙凯合作研究了一系列LXP材料进行了系统的结构特征、离子传输和电子结构方面的研究。

相比于前两者，深挖设施生成模型可以更有效地利用已建立的材料结构数据库，从已知材料中提取信息以设计出新材料的成分和结构。1.NatureCommunications.代数图论与机器学习实现定量预测分子特性深度学习方法往往需要大量的数据集来进行训练，基础而通过实验或第一性原理计算获得的高精度数据在所有数据中仅占少数，基础因此，我们需要拓展深度学习方法来产生高质量的分子描述符以提升预测的准确性。

本研究提出了原子特殊的持续同调方法，助力考虑晶胞中每个原子周围不同环境构成的持续同调，从而在拓扑不变量中引入原子信息。

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